Indikator “Moving average” (untuk profesional)

0 366

Di artikel ini kita akan fokus pada pengaturan dan kalkulasi profesional yang akurat untuk indikator “Moving Average”.

 

Rumus penghitungan


 

Ini adalah rumus umum untuk mengkalkulasi moving average:

https://lh4.googleusercontent.com/0TPoneKCR7ZTx_hyBa7mIzcKr-cFUGE3dKBipk9I8LJiJacaXdNCjmIccXVx3m5V9kxldlMZK4u9ajZA2QLfimNvrpexAqghzWrJ3vmbhgXsZeNHZOcTa4XSZG8f3X5Bou5ywX-5

Keterangan:

https://lh6.googleusercontent.com/cxlCcXFBzlkFrvUiLU5OdlGcV3ZBCN6AW3x-9spG0wGnaZMkJ3FBH1AH9oaOzh-TUmjKIac0ZcmrdZ7dzYiSXXJEfDqCH-YgzFIbTUBq1wZ8_6c6uxPiwgf0R47zWTHSjokh502p — nilai moving average tertimbang di titik t;

  • n —besaran angka fungsi orisinil untuk menghitung moving average;
  • https://lh6.googleusercontent.com/AbF-4dh6sl4jMC11jcXsiSpFhgkynHT8ihe32wFWkWjzC9TdpPj0zvLQCGARzsrUv68KrliYzGQyry9eJe20phl5CSrirCSrNMNnUZ3B5IYO5WhwL7xSCQZat2iANAYGFiq-YX_h — besaran yang dinormalkan (koefisien terbesar) dari nilai t-i pada fungsi awal;
  • https://lh4.googleusercontent.com/U1Iqy2AyA5jHlVICsOcn0WTheDPQIq_G5Tpdlv_dNrrhYLfTnzbkG3X3eVLjTLYzE88eXc3fXAUzVDXAmk2xFIXBNdJlhjGRGeH_T7ZGL1wvU7eMD30s-VominT7dRZZydnrrfYH — nilai fungsi orisinal pada saat interval i menjauh dari waktu saat itu.

Normalisasi koefisien terbesar artinya:

https://lh5.googleusercontent.com/844RJFWyml2rep9vkY52HqZ1yw_FMP1v-RZKNMl4YMnfuu1UnhchScbH7S5WaZ5qr8pWiiwlDHqHcfx94X_bk0SVUxEyHBrTH1SkAu1JhzFZyOAcv0_p0l-WS6xJPVxD-M_HU2-Q

Koefisien terbesar dapat dihitung seperti ini:

https://lh3.googleusercontent.com/_Ji6uTknZtjkORekc2F5uEbTcEUKjdMo3SYoLf9V9paODK_QcD-IIP6lxm5V_E_11nTqIgkS3JfgFpCvynFu0JgHuTkK6UW1RMRQ6tDqwL3aVktQnvutTkyYoZgGW56lVMKjm3QU https://lh4.googleusercontent.com/Q_Ox7YpJkYhe-pd1yzmacgOk4kDw0yQCkvhX6_zODnji8OivFQuqvc9es6Viep0s8f-PA1opKSXJOOIQgGTNbv7Tqh3DKtkya2qHl4cgSWp5_DZ455t0JG6Haf4Icp9g-WsMFk_4

bila https://lh3.googleusercontent.com/DQeW93e9U0_YlRz2MdEDNnTbB_QQio2ayxMQtC_fAINxbyfrlMHvmHroho3hQLv6zkolwG7yeSo3ugx4tagE36fUaBgtHEbwgVntHmduj9HJE2uVVOoJf9BPkv-sZt016DFxmo30 — adalah koefisien terbesar nilai fungsi orisinal “t-i”.

Nilai fungsi biasanya didapatkan menggunakan quote harga penutupan. Moving average dapat direkonstruksi berdasarkan poin-poin lain (quote pembukaan, nilai maksimal, nilai minimal, nilai rata-rata, dll.). Ini bisa dilakukan di jendela analisa teknikal terpisah.

 

Kondisi khusus


 

Nilai koefisien terbesar https://lh5.googleusercontent.com/9tDbd19OM5zApIxNAt0WSfzisX1JtCZMiyUKkFkaGgKBBV5anVYZzbg0GtxejLTvuF1mbcWenP024GvqPobW8reg6pz1i8YUO0x6Lq-XtfCQ_vB2TCZ_XwK6142dOVcw4PzOoGnI menentukan jenis moving average.

1. Simple moving average (SMA). Angka 1 selalu digunakan sebagai besaran. Rumus akhir sama dengan rata-rata nilai aritmatika:

https://lh3.googleusercontent.com/Ctp1FNReKm_wHYrO4h78AHHeS_4z2RF7YGKf-KLuVOrpMNm7-kiWP3tBu12nYU3k0lPjVV8A6RANbjehMrjILOcy2u195yn4C2A67Gppw7mvNBaZuhLVY1fGn4fl8KBSS5-e3aoy

2. Exponential moving average (EMA). Sebuah fungsi eksponensial selalu digunakan sebagai besaran. Besaran berkurang secara eksponensial dan tidak pernah sama dengan nol. Ini dijelaskan oleh rumus berikut:

https://lh6.googleusercontent.com/Ydyt1_8W6S9jGrU2W6VGFRxrFr02nGMY0VLIC7zpoL-TwbvOSupQlaDmHIHDYSvOjDr3GECNPlIxgnE6FPD76TMkNZAVhWfRcPcH8LL9EJIk3WeW4Tp1aFwH6MyIxVxFt7wFNK9l

Koefisien https://lh6.googleusercontent.com/oy7FmwJ4DRIQHxiKJRAikcd3pLAR4v6CHJS3D1G9RLXr9pFNW40X8xHNynuo95sh6-uLoHZvzN3q-4ctO6NTwZ4y4fBcdn__rWxQZ7YuG0KbZU1PdKW6-w6IgUaNw1qqrOafcarj dapat dipilih secara acak dari nol sampai 1. Sebagai contoh, koefisien ditampilkan sebagai nilai jendela penyempurna:

https://lh6.googleusercontent.com/u1C2-DgBDwyk16w6numZolkKn-nxnqQ15zMWUnbXTDGque6LRWxhrG3JZRGk1x5I0uQarsBvGSwwj-VTkiOHhGexj797JuaF0vWL4QMJzZqg9AVDv-unMPvCF8siYhZYdJweQFlx

Dengan demikian, moving average eksponensial akan bereaksi terhadap perubahan harga secara lebih sempurna.

 

Contoh


 

Ambil beberapa nilai fungsi https://lh5.googleusercontent.com/h9lseMkFAgJhcp6C5kaz6tydckL9teQjaIyaeGH_oYIba1rGmf0a-CJ6Xl5hZUktzD2a05AgBQ2kjiFBNLmRxZkUASTLzJ9fPJxJRUUYTfWlnnoZplDK99PmUAeRc-PIGsSFk1zL (misalnya, quote penutupan per hari kandil) dan menghitung nilai beberapa moving average yang berbeda.

Misalnya kita mengetahui 5 harga (dari 5 hari): 80, 106, 85, 87, 93. Mari hitung 3 titik moving average dan lihat seberapa besar bedanya.

SMA

Hari pertama : SMA (3) = (80 + 106 + 85) / 3 = 90.3

Hari kedua : SMA (3) = (106 + 85 + 87) / 3 = 92.6

Hari ketiga : SMA (3) = (85 + 87 + 93) / 3 = 88.3

EMA

Hari pertama : EMA (3) = EMA (2) + K * [85 – EMA (2)]

Yang kita butuhkan untuk menghitung:

• EMA (2) = EMA (1) + K * [106-EMA (1)]

• EMA (1) = EMA (0) + K * [80-EMA (0)] = 80

EMA (2) = 80 + 2/3 * [106-80] = 97.33

EMA (3) = EMA (2) + K * [85 – EMA (2)]

Hari pertama : EMA (3) = 97.33 + 1/2 * [85 – 97.33] = 91.165

Hari kedua : EMA (3) = 91,165 + 1/2 * [87 – 91,165] = 89,083

hari ketiga : EMA (3) = 89,083 + 1/2 * [93 – 89,083] = 91,042

https://lh6.googleusercontent.com/jsVcffZ6wSLhq8cTZgacLI8EJQ4XnvRtPmO8wU2uNdoiVqXg0QkzdbjEua6pJaTQSDpkdQZkFZsrRP0XuXjXBinv5MZwxumKf6rPhOlagXTaTEUT82APo0RFMKSKwcZTOwIEXC2m

Grafik menunjukkan bahwa EMA (garis merah putus-putus) menyempurnakan deviasi pada harga, dan SMA (garis hitam) dituntun olehnya.

 

Jenis-jenis MA lainnya


 

Ada cukup banyak moving averages yang berbeda:

• Weighted moving average (WMA).

• The volumetric moving average (VMA).

• Kaufman Adaptive Moving Average (KAMA).

• Adaptive moving average of Tushara Chanda (VIDYA).

• Double exponential moving average (DEMA).

• Triple Exponential Moving Average (TEMA).

• Modified Brown Moving Average (MMA).

• Jurik Moving Average (JMA).

• Smoothed moving average (SMMA).

• Simple moving median (SMM).

• Cumulative moving average (CMA).

Moving averages adalah salah satu indikator yang paling sederhana, paling efektif, dan penting untuk analisa pasar. Beberapa indikator lain juga berpedoman pada MA:

• Bollinger Bands berpedoman pada SMA periode 20.

• MACD berpedoman pada EMA.

• “Alligator” berdasarkan pada SMMA, dll.

Ini sebabnya siapa pun dapat membiasakan diri dengan karakter indikator analisa teknikal lainnya setelah memahami moving averages.

 

Tinggalkan pesanan

Alamat email anda tidak akan disiarkan.