About Us

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.

Aenean vulputate nisl arcu, non consequat risus vulputate sed. Nulla eu sapien condimentum nisi aliquet sodales non et diam. Duis blandit nunc semper rutrum congue. Phasellus sed lacus ut odio vehicula varius. Etiam iaculis feugiat tortor ac ornare.

Технический анализ, Обучение

Индикатор «Скользящая средняя» (для профессионалов)

В этом материале мы расскажем о точной профессиональной настройке и расчётах индикатора «Скользящая средняя».

Формула расчёта


Общий вид формулы для расчёта скользящей средней имеет следующий вид:

Где:

  • — значение взвешенного скользящего среднего в точке t;
  • n — количество значений исходной функции для расчёта скользящего среднего;
  • — нормированный вес (весовой коэффициент) t-i -го значения исходной функции;
  • — значение исходной функции в момент времени, отдалённый от текущего на i интервалов.

Нормирование весовых коэффициентов означает, что

Весовой коэффициент можно выразить следующим образом:

где — вес (весовой коэффициент) “t-i”-го значения исходной функции.

Значение функции обычно берётся по котировке закрытия свечи. Скользящие средние можно перестроить, взяв за основу данные по другим точкам интереса (котировки открытия, max, min, усреднённые значения и т.д.). Это можно сделать в отдельном окне технического анализа.

Частные случаи


Значения весовых коэффициентов определяют тип скользящей средней.

1. SMA. Простая скользящая средняя.

В качестве веса везде используется 1. Итоговая формула получается равной среднему арифметическому значений:

2. EMA. Экспоненциальная скользящая средняя.

В качестве веса везде используется экспоненциальная функция. Веса убывают экспоненциально и никогда не равны нулю. Определяется следующей формулой:

Коэффициент может быть выбран произвольным образом, в пределах от 0 до 1. Например, выражен через величину окна усреднения:

Таким образом, экспоненциальная скользящая средняя более плавно реагирует на изменение цены.

 

Пример расчётов


Возьмем несколько значений функции (для примера котировок закрытия по дневным свечам) и рассчитаем значения различных скользящих средних.

Допустим, у нас есть 5 цен (дней): 80, 106, 85, 87, 93. Вычислим скользящие средние с порядком 3 и посмотрим, чем они отличаются.

SMA

Первый день: SMA(3) = (80+106+85)/3 = 90,3

Второй день: SMA(3) = (106+85+87)/3 = 92,6

Третий день: SMA(3) = (85+87+93)/3 = 88,3

EMA

Первый день: EMA(3) = EMA(2)+K*[85 – EMA(2)] для вычисления потребуется:

  • EMA(2) = EMA(1)+K*[106-EMA(1)]
  • EMA(1) = EMA(0)+K*[80-EMA(0)]=80

EMA (2) = 80+2/3*[106-80]=97,33

EMA (3) = EMA (2)+K*[85 – EMA(2)]

Первый день: EMA(3) = 97,33 + 1/2*[85 – 97,33]= 91,165

Второй день: EMA(3) = 91,165 + 1/2*[87 – 91,165]= 89,083

Третий день: EMA(3) = 89,083 + 1/2*[93 – 89,083]= 91,042

На графике видно, что EMA (красная пунктирная линия) сглаживает сильные отклонения цены, a SMA (черная линия) их сильнее учитывает.

 

Другие виды MA


Существует достаточно большое количество разных видов скользящих средних:

  • Взвешенная скользящая средняя (WMA).
  • Объемная скользящая средняя (VMA).
  • Адаптивная скользящая средняя Кауфмана (KAMA).
  • Адаптивная скользящая средняя Тушара Чанда (VIDYA).
  • Двойная экспоненциальная скользящая средняя (DEMA).
  • Тройная экспоненциальная скользящая средняя (TEMA).
  • Модифицированная скользящая средняя Брауна (MMA).
  • Jurik Moving Average (JMA).
  • Сглаженная скользящая средняя (SMMA).
  • Простая скользящая медиана (SMM).
  • Кумулятивное скользящее среднее (CA).

Скользящие средние — одни из самых простых, эффективных и важных индикаторов для анализа рынка. На их основе строятся многие другие индикаторы:

  • SMA с периодом 20 в основе Bollinger Bands.
  • EMA в основе MACD.
  • SMMA в основе «Аллигатора» и т.д.

Именно поэтому знакомство с устройством работы всех остальных индикаторов теханализа следует начинать именно со скользящих средних.

Related posts

WordPress Theme built by Shufflehound.
© 2014 - 2019 Olymp Trade. All Rights Reserved.